理查德强悍

非常驻高级统计研究员

理查德•强悍Ph值.D., 是密歇根大学和马里兰大学调查方法联合项目的名誉研究教授. 他在调查抽样、估计理论和统计计算方面有超过40年的经验. 他曾担任趣赢平台的副董事和劳工统计局的数学统计员. 他在各种机构的调查评估和样本设计方面具有广泛的应用经验, 机构, 和家庭调查.

Dr. 他是美国统计协会的会员, 国际统计学会的当选成员, 曾担任多家统计期刊的编辑.

Dr. valiant最近合著了两本书调查权重:一步一步的指南计算 和 实用工具设计和加权调查样本，第二版 和一章混合模式调查:设计、估计和调整方法 比较调查方法研究进展.

为了表彰他在这一领域的贡献. Valliant被任命为韦斯特特非驻地高级统计研究员，并任职于统计研究员委员会, 就重要的调查统计问题提供谘询，并探讨应用统计的最新进展.

教育

Ph.D.约翰霍普金斯大学生物统计学

M.S.康奈尔大学统计学专业

B.S.阿肯色大学数学专业

领域的专业知识

统计科学

选定的出版物

汉维. 和 强悍R. (2020).

结果和响应模型对单步校准估计的影响.

调查统计与方法杂志.

DOI

强悍R. 和义务J.A. (2018).

调查权重:一步一步的计算指南.

德州大学站:Stata出版社.

Source

强悍R.德弗J.A.，以及Kreuter F. (2018).

设计和加权调查样本的实用工具，第二版.

纽约，纽约:施普林格.

Source

Suzer-Gurtekin T., 强悍R.Heeringa年代.G.， de Leeuw E.D. (2018).

混合模式测量:设计、估算和调整方法.

在T.P. 约翰逊,B.E. Pennell,我.A.L. 斯特鲁,B. 多尔(Eds.), 比较调查方法的进展:多国, multiregional, 与多元文化语境(3MC) (pp. 409-430). 新泽西州霍博肯:约翰·威利父子公司.

Source

陈J.K.T., 强悍R.，和埃利奥特M.R. (2018).

利用自适应LASSO辅助非概率抽样调查数据的模型校正.

调查方法, 44(1), 117-144.

Source (PDF)

艾略特米.R. 和 强悍R. (2017).

非概率样本的推理.

统计科学, 32(2), 249-264.

Source | DOI

李年代.Suzer-Gurtekin T.瓦格纳J., 强悍R. (2017).

总调查误差和被调查者驱动抽样:关注招聘过程中的非响应和测量误差，以及网络规模报告和推断的含义.

官方统计杂志, 33(2), 335-366.

Source | DOI

李江. 和 强悍R. (2015).

聚类样本的线性回归诊断.

官方统计杂志, 31(1), 61-75.

DOI

亨利·K.A. 和 强悍R. (2015).

一种用于单级样品校准加权的设计效果测量方法.

调查方法, 41(2), 315-331.

Source (PDF)

强悍R.德弗J.A.，以及Kreuter F. (2015).

两阶段抽样中聚类大小对方差分量的影响.

官方统计杂志, 31(4), 763-782.

DOI

强悍R.德弗J.A.，以及Kreuter F. (2015).

实用工具:设计有限总体样本的计算.

R日报, 7(2), 163-176.

Source (PDF)

德弗J.A. 和 强悍R. (2014).

非概率调查估计和外部效度问题.

加拿大统计局2014年研讨会论文集. 加蒂诺，QC，加拿大:加拿大统计局.

Source (PDF)

Gambacorta R.Iannario米., 强悍R. (2014).

两阶段分层设计顺序变量混合模型中基于设计的推理.

澳大利亚 & 《趣赢平台》, 56(2), 125-143.

DOI

强悍R.F,哈伯德.,李.，和昌C. (2014).

商业清单在美国的有效使用.S. 家庭抽样.

调查统计与方法杂志, 2(2), 182-209.

DOI | PubMed

瓦格纳J., 强悍R.F,哈伯德.，和姜l. (2014).

全国面对面调查的努力水平范式和无反应调整模型.

调查统计与方法杂志, 2(4), 410-432.

DOI

理查德强悍

教育

领域的专业知识

统计科学

选定的出版物

结果和响应模型对单步校准估计的影响.

调查权重:一步一步的计算指南.

设计和加权调查样本的实用工具， 第二版.

混合模式测量:设计、估算和调整方法.

利用自适应LASSO辅助非概率抽样调查数据的模型校正.

非概率样本的推理.

总调查误差和被调查者驱动抽样:关注招聘过程中的非响应和测量误差，以及网络规模报告和推断的含义.

聚类样本的线性回归诊断.

一种用于单级样品校准加权的设计效果测量方法.

两阶段抽样中聚类大小对方差分量的影响.

实用工具:设计有限总体样本的计算.

非概率调查估计和外部效度问题.

两阶段分层设计顺序变量混合模型中基于设计的推理.

商业清单在美国的有效使用.S. 家庭抽样.

全国面对面调查的努力水平范式和无反应调整模型.

想和我们一起工作?你会有很棒的同伴.

设计和加权调查样本的实用工具，第二版.

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